隱私不過是一場錯覺英劇軟禁與咱們的日常裸奔

2019-12-2 來源:互聯網 閱讀次數:
  導讀: 文|波波夫 假如說《權利的游戲》勾勒了冷兵器年代的戰役嚴酷,那么英劇《軟禁》(The Capture )則親手把觀眾推進了另一種高科技深淵。 戰士肖恩·埃默從阿富汗戰場回國,即墮入兩宗案子的指控,控方的要害依據,首要...

文|波波夫

假如說《權利的游戲》勾勒了冷兵器年代的戰役嚴酷,那么英劇《軟禁》(The Capture )則親手把觀眾推進了另一種高科技深淵。

戰士肖恩·埃默從阿富汗戰場回國,即墮入兩宗案子的指控,控方的要害依據,首要來自公共場合的監控視頻。圍繞著作為法庭依據視頻的真真假假,導演不疾不徐地把警察局、情報部門、維權安排等三方力氣的比武逐步鋪陳。

導演本·切南是個講故事的能手:反恐布景和嚴重的節奏,讓人不自覺聯想起八年前上映的《疆土安全》,借光構建了杰出的暈輪功效;嫌疑犯和律師之間的含糊,警局女職員與上司間的婚外情,讓快節奏的劇情不至于崩斷了觀眾的注意力;對各方態度的灰度處理,也迫使觀眾急迫地想看到終究本相。

六個小時血脈噴張的劇情,讓人騎虎難下地一氣刷完。《軟禁》最終一集在BBC播出時,招引了1400萬英國人觀看,人氣堪比上一年秋天BBC搶手驚悚動作片《警衛》,這不僅僅歸功于導演的成功,更是源于對英國當下實際的投射——無處不在的大規模監督,以及造假視頻對自在所帶來的深遠應戰。

故事發作地倫敦據稱是西方國際中攝像頭裝置密度最高的城市。英國皇家工程學會早在2007年的一份查詢報告中發表,英國其時設有420萬個閉路電視監控攝像頭,數量居全球第五位,均勻每14人就有一個。倫敦居民人均每天遭到300個攝像頭的拍照和監督。據英國專業顧客網站Comparitech在2019年9月的查詢點評顯現,倫敦依然是歐洲攝像頭監控最緊密的城市。

比起肖恩,攝像頭更像是這部劇的一號人物,它重復出現,簡直成了驚駭和不安的符號,而男主角的命運不過被攝像頭背面的控制者戲弄于股掌之間。

英國《衛報》對這部剛上線不久的劇集點評頗高,稱“假如還有正義的話,那么每個人現在都應該議論《軟禁》。”這篇影評一起還說到,“英國是國際上特務最多的國家,咱們的形象不斷在閉路電視、人體攝像機和無人機上被捕捉。”

比密如蛛網攝像頭更令人提心吊膽的是Deepfake技能的亂用,以及隨之而來的社會傳統信賴的塌方。

實際中,男主肖恩目送女律師坐上公交大巴之后回身脫離,但在法庭上,作為重要依據的攝像頭視頻卻出現了截然相反的現實:當一倆公交駛過鏡頭之后,肖恩與女律師發作肢體沖突。不久,女律師的尸身又出現在肖恩駕馭的一輛轎車的后備箱里。

一家維權安排運用deepfake技能制作了這段假視頻,并黑進了公共攝像頭體系發布、掩蓋本來實在監控,意在等法庭宣判肖恩有罪之后再發布實在視頻,以揭穿司法體系的縫隙。而情報部門明知這段視頻有假,卻只能將計就計讓肖恩蒙冤受刑,保持司法部門的正義形象,比持續經過假裝視頻辦案。

通往陰間的路途往往由好心鋪就。與維權安排相同,情報部門相同也在以正義的名義,制作假視頻作為法庭依據,以便讓恐怖分子受刑。情報部門經過電話網絡監聽獲取的情報,但這些手法均屬不合法,無法成為法庭依據,但經過Deepfake技能,憑借公共攝像頭制作“重現”違法的視頻,就成了他們最快捷的挑選。劇中情報部門的人對一心想找到本相的女警官瑞秋洗腦道:“糾正錄像不是假依據,是實在的,是重演的。”

肖恩飾演者卡勒姆·特納對Netflix紀錄片《隱私大盜》(The Great Hack,該片敘述了英國劍橋數據公司,怎么運用FACEBOOK用戶的個人數據,協助特朗普贏得大選的故事)形象尤深,他告知媒體,“咱們閱歷了互聯網的昌盛,但怎么運用您的數據以及比如面部辨認之類的東西被適宜運用,真是令人難以置信。這些數據會流向何方?咱們不知道。現在對咱們來說是一個重要的前史時間,咱們一定要開端了解咱們的網絡權利終究有哪些。”

一如作家喬·奎因辛辣地挖苦:“現代電影中沒有人會試圖用電話線將或人殺死,就像希區柯克導演的經典違法電影《電話謀殺案》(Dial M for Murder)表現的那樣,電話、鑰匙,窗布,通通成為這個詭計的道具設置。但是在21世紀的今日,很少有70歲以下的人還會用座機。”

在《軟禁》里,殺人的不再是刀劍槍支和鐵拳,而是攝像頭和Deepfake技能。

AI技能兵器化的應戰火燒眉毛。美國《戰役窘境》雜志近期刊發的一篇文章稱,“人工智能、機器學習及人臉交流等相關技能或許被恐怖安排與他國戎行、情報機構運用,而給美國安全問題帶來嚴重應戰。他國情報機構常運用詐騙、勒索等方法招募人員,運用人臉交流技能后會使此類操作愈加易于完成。”

Deepfake僅僅許多換臉技能之一,且人類對其辨認率現已超越70%,而咱們關于別的一種技能——Face2Face則是用其他實在的人臉去替換本來的人臉,不觸及人臉的生成,關于它制作的臉,人類的辨認率只要41%

推特、Facebook、亞馬遜、谷歌、微軟等科技巨子已采取了一系列抵抗 Deepfake 假視頻眾多的辦法:本年9 月份,Facebook 宣告將斥資 1000 萬美元,與微軟、Partnership on AI 及多所高校一起建議一場 Deepfake 檢測應戰賽; 10 月份,谷歌宣告開源大型 Deepfake 視頻數據集,以支撐社區對 Deepfake 檢測的研討。微軟亞洲研討院新近發表的換臉辨別算法稱,關于DeepFake的辨認率達到了99.87%,關于FaceSwap的辨認率為99.66%,關于Face2Face的辨認率為99.67%。

但人們的陳舊信仰現已不堅定:目睹未必為實。當人們不再信任自己眼睛時,《軟禁》便是數字年代最驚悚的違法片。

【鈦媒體作者介紹:波波夫,科技商業專欄作者,重視被科技改動的國際;微信公號:波波夫同學】

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